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5 tendências de aprendizado de máquina e IA a serem observadas em 2020

Existem várias técnicas emergentes na tecnologia de Inteligência Artificial e fornecer ao leitor todas elas seria inútil. Por isso, decidimos oferecer as tendências relacionadas aos negócios mais significativas a serem observadas em 2020.

1 Chatbots
Um chatbot é um cara sempre vigilante, sempre bem informado e pronto para ajudar com uma paciência sem fim. Atendimento ao cliente perfeito ou funcionário do helpdesk, de fato. É por isso que várias empresas incluem chatbots em suas operações diárias.

Atualmente, quase 60% (59% para ser preciso) das conversas estão atualmente envolvendo um chatbot. O que é ainda mais impressionante: 27% dos casos iniciados na conversa com o chatbot foram resolvidos do início ao fim pelo chatbot.

Ainda mais personalização

A entrega de uma oferta personalizada para o cliente está sendo alcançada em novas alturas. Empresas como Google, Facebook ou Amazon processam uma quantidade impressionante de dados sobre hábitos e preferências.

Um ótimo exemplo vem do Netflix, onde mesmo preferências de nicho perturbadoras, como “uma forte protagonista feminina em uma história romântica”, são mapeadas corretamente e semelhanças são encontradas. Trazer algo tão apropriado é impossível sem as técnicas de aprendizado de máquina que são capazes de analisar os dados dos clientes e dos filmes (ou outro conteúdo).

De acordo com os dados da Accenture, até 91% dos consumidores têm maior probabilidade de comprar com uma marca que fornece ofertas e recomendações relevantes. E na era dos mecanismos de recomendação baseados em IA, isso está muito além do paradigma “tanques para meninos e bonecas para meninas”.

No lado sombrio da personalização, existem câmaras de eco e bolhas criadas pelo Facebook e algoritmos semelhantes que fornecem um mundo personalizado para o usuário. Entregar o algoritmo que não está produzindo uma bolha digital e fornecer o máximo de personalização possível é outro desafio associado à IA.

O tempo com inteligência artificial

O conteúdo certo é uma coisa. Mas o lugar e o tempo certos são uma história totalmente diferente. As empresas que dominam não apenas a preferência de um produto, mas também de um tempo relevante para a entrega de uma mensagem, estão no caminho certo para vencer a corrida pela atenção do cliente.

Um bom exemplo pode ser mostrado na entrega de notificações push em um horário relevante para o fuso horário do cliente – não há sentido em promovê-lo no meio da noite. Ele ou ela estará dormindo ou, em um cenário pior, despertará e ficará com raiva do aplicativo que causou isso.

Ao analisar os padrões na atividade do usuário, a solução baseada em IA pode identificar os micro momentos em que o usuário está ativo e mais aberto para as informações. Todo o conceito de micro-momento de marketing foi concebido pelo Google , uma das empresas líderes em desenvolvimento de IA e uma das poucas que oferecem infraestrutura e ferramentas para tornar esse paradigma realidade.

Não parece uma correlação aleatória. Em vez disso, uma tendência de IA cuidadosamente planejada.

Assistente de voz – pesquisa e SEO redefinidos

Com a crescente popularidade de assistentes cibernéticos como Siri, Alexa ou Google Assistant, a maneira como as pessoas pesquisam novas informações muda. O fato interessante é que a humanidade criou uma linguagem interessante de consultas do Google, composta por gramática limitada e palavras simples, destinadas a manter as palavras-chave.

Assim, o SEO era um jogo de dois lados que visava identificar a combinação certa de palavras-chave que cobrem a necessidade do usuário. E isso provou ser complicado às vezes, especialmente no nicho, serviços B2B. Outra situação complicada ocorreu quando o usuário tinha uma necessidade, mas não sabia o que procurar.

As coisas mudaram lentamente com a pesquisa semântica, mas a redefinição real vem com os assistentes de voz – e a chave da mudança está no hábito do usuário de falar de maneira natural, não no para-idioma otimizado do mecanismo de pesquisa.

Considerando que, a entrega de uma estratégia de SEO pode mudar significativamente, passando de forjar construções pouco naturais no texto para criar mais conteúdo “semelhante ao discurso” para torná-lo mais adequado à pesquisa por voz.

O próximo passo pode ser oferecer uma segmentação mais precisa, escolhendo as pessoas com um certo sotaque ou maneirismo que refletem a educação ou a formação profissional. Embora pareça um pouco estranho, faz parte da nossa realidade agora – o Facebook permite ao usuário segmentar pessoas que comemoram o Ramadã ou

IA crescendo em popularidade

Por último, mas não menos importante, a última e talvez a mais importante tendência será a crescente popularidade das soluções de Inteligência Artificial. as empresas encontrarão novas maneiras de aplicar as soluções baseadas em ML em suas operações diárias e apoiarão a solução de problemas com as ferramentas de IA. Os exemplos são tão numerosos quanto as empresas por aí, esperando descobrir sua própria maneira de usar a nova tecnologia.

A popularidade terá duas formas. O primeiro surge como uma maior adoção da tecnologia entre os usuários finais. Um número crescente de pessoas estará usando soluções de IA sem nem mesmo saber disso.

Além disso, as empresas verão lucros aumentando com a adoção dessa tecnologia e aumentando as operações diárias com ela. Assim, a tecnologia de elite de hoje será a mercadoria de amanhã, como aconteceu com o big data e outra tecnologia ao longo da história da humanidade.

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