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4 maneiras que a Inteligência Artificial pode melhorar o email marketing

Email marketing está em uma revisão completa. O marketing por e-mail não se limita aos gatilhos baseados em regras, mas evoluiu para um meio de personalização mais in-the-moment. A IA preencheu a falta de espaço entre compras tradicionais e compras on-line com personalização. Aqui estão quatro maneiras pelas quais a IA alterou o email marketing para melhor.
 

  1. Melhor tempo para enviar para aumentar as taxas de abertura

 
Você tem três segundos para aproveitar a atenção do cliente. Você não pode arriscar essa chance enviando a mensagem certa para a pessoa certa, mas no momento errado. Enviar um e-mail geral a todos os clientes no mesmo tempo exato é como jogar espaguete na parede e esperando que ele vá ficar lá. Com os algoritmos de inteligência artificial com tecnologia IA, os varejistas inteligentes estão enviando as mensagens quando os usuários são mais propensos a abri-las com base no comportamento passado de cada cliente. Por exemplo, você pode receber uma mensagem na manhã quando você verificar seus e-mails, mas vou receber a mesma mensagem à noite, com base na minha atividade de e-mail. Mesmo uma personalização pequena como esta afetará a taxa de sucesso de suas campanhas de e-mail, melhorando o seu e-mail abre e aumentando as conversões.
 

  1. Recomendações de produtos para aumentar as conversões de e-mail

 
A McKinsey & Company estimou que a Amazon gerou 35% de sua receita com suas recomendações de produtos de e-mail e no local.
 
As recomendações personalizadas de produtos em e-mail são uma forma comprovada de aumentar o envolvimento do cliente, as taxas de cliques (CTRs) e, em última instância, as vendas. Mas escolher os produtos específicos para cada cliente não é escalável nem humanamente possível. No entanto, os algoritmos IA são treinados em enormes conjuntos de dados, incluindo o comportamento passado, atividade e histórico de compras de um cliente, para criar recomendações personalizadas para cada cliente. A IA torna possível enviar campanhas altamente direcionadas integrando recomendações dinâmicas de produtos em tempo real, resultando em elevação no controle e nas vendas. Este tipo de personalização oferece muito valor ao cliente.

  1. Segmentação para hiperpersonalização

 
Email marketing percorreu um longo caminho de envio de e-mails de lote e explosão. Enviar emails segmentados não é mais a coisa “it” – é o padrão. Os profissionais de marketing sabem que não há personalização sem segmentação. E-mails segmentados foram provados para obter mais abertura, CTRs e conversões, além de engajamento de clientes. Mas com a abundância de dados de clientes, o sucesso de seus segmentos depende de suas regras e condições subjacentes.
A inteligência artificial facilitou a segmentação, com algoritmos que podem identificar automaticamente os segmentos mais proeminentes em seus dados que também têm a mais promessa. Por exemplo, se você é uma empresa de vestuário vendendo para todos as faixas etárias, a inteligência artificial pode identificar a faixa etária que está lhe dando a maior conversão. Mesmo uma segmentação simples como esta pode ajudá-lo a aumentar a sua conversão durante a noite.
 
A segmentação RFM (recência, frequência, monetária) é outro exemplo de modelos de segmentação por inteligência artificial. Os segmentos de aprendizado automático não são apenas significativos, mas também economizam tempo e recursos que você pode aplicar a campanhas de marketing. Por exemplo, você pode criar um mailer personalizado para clientes de alto valor / ideais identificados por meio do RFM.
 

  1. Insights do cliente para o marketing do ciclo de vida

 
IA  e análise preditiva têm mudado a forma como os profissionais de marketing geram percepções sobre os clientes. Alavancando dados transacionais, comportamentais e intencionais, a análise preditiva permite que os profissionais de marketing enviem e-mails altamente contextuais ao longo do ciclo de vida do cliente. Com métricas-chave como CLTV, tempo para a primeira compra, tempo entre compras, e assim por diante, os profissionais de marketing podem criar campanhas mais poderosas para envolver seus clientes de forma mais eficaz e em tempo real. Por exemplo, para os abandonadores de carrinhos, a análise preditiva pode ajudá-lo a criar e-mails de recuperação altamente personalizados com uma oferta de desconto econômica necessária para motivar o abandonador a concluir sua compra, gerando assim um ROI melhor.
 
A IA é a maior mudança para o marketing por e-mail que impulsionará a personalização como nunca antes. Estes métodos mencionados acima são testemunho de como a AI pode fazer marketing por e-mail ainda mais poderoso.

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